видеоаналитики сканирование входящего видео-каналы (1) оптимизировать хранение или (2), чтобы определить угрожающие / интересные события.

Оптимизация хранения является наиболее часто используемым приложением видеоаналитики. В своей простейшей форме, видеоанализа анализирует видео-каналы, чтобы идентифицировать изменения в движении. На основании наличия или отсутствия движения, система управления видео может принять решение не хранить видео или хранить видео на более низкой частоте кадров или разрешении. Поскольку видеонаблюдение захватывает длительные периоды бездействия (например, прихожих и лестничных клеток, зданий, когда они закрыты, и т.д.), используя аналитику движения может уменьшить потребление памяти на 60% - 80% по отношению к непрерывной записи.

Использование видеоаналитики для выявления угрожающих / интересных событий является более «захватывающим» форма видеоаналитики. В самом деле, как правило, когда люди говорят отрасли видеоаналитики, это их предполагаемому ссылка. Типичными примерами этого являются нарушения периметра, брошенной объектов, подсчет и распознавания номерных знаков. Цель этих видов видеоаналитики является проактивно выявлять инциденты безопасности и остановить их в действии (например, периметр нарушения видит вора прыгать ваш забор, так что вы можете остановить их в реальном времени, распознавание номерных знаков идентифицирует транспортное средство, принадлежащее на разыскиваемого преступника, так что вы можете задержать его).

Эти видеоаналитики были в целом рассматривается как разочарование. Хотя многие наблюдатели считают, что видеоаналитики улучшится, рынок видеоаналитики в настоящее время заключать контракт (в ответ на его вопросы и спада). EpiCamera R & D отдел работает над видеоаналитики, которые будут использоваться в нашей системе и позволит нашим драгоценные пользователи знают об этом, как только они будут готовы к запуску.